Техника
Иван
Проектный руководитель
Как искусственный интеллект повлияет на разработку программного обеспечения?
Программное обеспечение лежит в основе всех достижений, которые мы видим в нашей жизни. За последние несколько лет технологии разработки программного обеспечения претерпели огромные изменения. Будь то поставки дронов Amazon или предложения Snapshot с дополненной реальностью, программное обеспечение заставляет мир вращаться. Предприятия внедрили почти все новые технологии в разработку своего программного обеспечения, и искусственный интеллект не является исключением. Влияние искусственного интеллекта на разработку программного обеспечения меняет то, как предприятия ведут бизнес и делают программное обеспечение умнее.
Опрос, проведенный Forrester, показал, что команды разработчиков и поставщиков уверены, что искусственный интеллект в разработке программного обеспечения улучшит разработку, гибкую автоматизацию тестирования, автоматизированное тестирование программного обеспечения, а также то, как RPA-боты функционируют при поддержке программного обеспечения. Инструменты искусственного интеллекта направлены на то, чтобы сделать разработку программного обеспечения более надежной, быстрой и простой.
Что произойдет, когда искусственный интеллект войдет в ваш цикл разработки? Как изменится разработка программного обеспечения? Как вы будете использовать искусственный интеллект для проверки постоянно совершенствующихся наборов кода? Давайте найдем ответы на все эти вопросы:
Роль искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения
Искусственный интеллект повлияет на то, как мы разрабатываем приложение, и мы можем ожидать лучшего приложения, разработанного в существующей среде. Понимание ИИ определит будущее разработки программного обеспечения; большинство компаний сегодня проявляют интерес к ИИ. 80% компаний разумно инвестируют в ИИ. Почти 47% предприятий, достигших цифровой зрелости, определили стратегию искусственного интеллекта. Прогнозируется, что к 2021 году только инструменты искусственного интеллекта создадут стоимость бизнеса в размере 2,9 трлн долларов.
Если вы хотите принять эту стратегию, то вам следует понять роль искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения и проанализировать, что изменилось. Вот функциональные возможности, которые искусственный интеллект может предложить при разработке программного обеспечения для предоставления вашим клиентам исключительно индивидуальных продуктов или услуг.
Области, в которых ИИ влияет на разработку программного обеспечения
ИИ играет ключевую роль в разработке, генерации кода и тестировании программного обеспечения. Остановимся подробно на каждой области:
Сбор требований
Сбор требований, являющийся концептуальной фазой SDLC, требует максимального вмешательства человека. Искусственный интеллект предлагает широкий спектр методов/инструментов, таких как Google ML Kit и Infosys Nia, для автоматизации определенных процессов, чтобы в некоторой степени свести к минимуму вмешательство человека. На этом этапе большое внимание уделяется обнаружению лазеек на раннем этапе, прежде чем переходить к дизайну. Техника искусственного интеллекта, называемая обработкой естественного языка, заставит машины понимать требования пользователя на естественном языке и автоматически создавать модели программного обеспечения высокого уровня. Конечно, с этим подходом есть некоторые проблемы, в том числе трудности с балансировкой разработанных систем. Тем не менее, это остается одной из актуальных тем исследований на сегодняшний день.
Дизайн программного обеспечения
Планирование проектов и их разработка требуют специального обучения и опыта, чтобы предложить окончательное решение. Выбор правильного дизайна для каждого этапа — задача, подверженная ошибкам для дизайнеров. Отзыв и дальнейшее исследование плана вызывают динамические изменения в проекте, пока клиент не достигнет желаемого решения. Автоматизация некоторых сложных процедур с помощью инструментов ИИ может позволить использовать самые эффективные методы разработки проектов. Например, с помощью AIDA (помощник по дизайну с искусственным интеллектом) дизайнеры могут понять потребности и желания клиента и использовать эти знания для разработки соответствующего проекта. AIDA — это платформа для создания веб-сайтов, которая исследует различные комбинации дизайна программного обеспечения и представляет соответствующий индивидуальный дизайн в соответствии с потребностями клиента.
Автоматическая генерация кода
Принятие бизнес-идеи и написание кода для огромного проекта по-прежнему занимает много времени и сил. Чтобы противостоять проблемам времени и денег, эксперты подошли к решению, которое пишет код до начала разработки. Однако этот подход не подходит для таких неопределенностей, как то, на что нацелен целевой код, поскольку сбор этих деталей занимает много времени, как написание кода с нуля. Помощь в программировании интеллекта с помощью ИИ в определенной степени снизит нагрузку.
Представьте, что если вы объясните идею проекта на своем естественном языке, ваша система поймет ее и преобразует в исполняемый код. Хотя это кажется научной фантастикой, искусственный интеллект для разработки программного обеспечения может перевернуть историю! Это станет возможным благодаря обработке естественного языка и инструментам искусственного интеллекта.
ИИ в службах тестирования
Тестирование программного обеспечения является важным этапом в разработке программного обеспечения, который обеспечивает качество продукта. Если определенное тестирование программного обеспечения повторяется при каждом изменении исходного кода, то повторение одних и тех же тестов может занять много времени и средств. Подвох здесь — ИИ в тестировании программного обеспечения снова приходит на помощь. Существует широкий спектр инструментов, которые используют ИИ для создания тестовых случаев и выполнения регрессионного тестирования. Эти инструменты искусственного интеллекта могут автоматизировать тестирование для вас и дополнительно обеспечить безошибочное тестирование. Appvance, Functionize и Testim.io — это несколько примеров платформы тестирования на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.
Управление развертыванием
Технологии искусственного интеллекта машинного обучения также оказали некоторое влияние на развертывание программного обеспечения, например, повысили эффективность действий по управлению развертыванием. В парадигме разработки программного обеспечения фаза развертывания - это этап, на котором разработчики часто обновляют программы или приложения до более новых версий.
Если разработчикам не удастся правильно выполнить процесс во время обновления, при запуске программного обеспечения возникнет высокий риск. Искусственный интеллект может защитить разработчиков от таких уязвимостей во время обновления и снизить риск сбоя при развертывании. Еще одним преимуществом искусственного интеллекта является то, что он позволяет анализировать процесс развертывания с помощью алгоритмов машинного обучения.
Преимущества ИИ в разработке программного обеспечения
Понимая влияние искусственного интеллекта и его возможности дальнейшего улучшения в разработке программного обеспечения, вы можете реализовать результаты развертывания технологии ИИ. Вот многообещающие результаты благодаря влиянию искусственного интеллекта на разработку программного обеспечения:
Повышенная безопасность данных:
Безопасность программного обеспечения — важнейшее свойство, которое нельзя упускать из виду во время разработки. Система обычно собирает данные с сетевых датчиков и программного обеспечения, установленного на стороне клиента. ИИ позволяет исследовать данные с помощью машинного обучения, чтобы отличать нарушения от нормального поведения. Компании - разработчики программного обеспечения , использующие ИИ в процессе разработки, также могут избежать задержек предупреждений, ложных уведомлений и предупреждений..
Идентификация ошибок и ошибок становится проще:
Благодаря интеграции с инструментами ИИ кодирование становится лучше и совершеннее. Разработчикам и тестировщикам не нужно мучиться с изучением исполняемых файлов, загруженных ошибками и ошибками. Им проще мгновенно находить ошибки и исправлять их.
Создавайте лучшее программное обеспечение с принятием стратегических решений:
Диего Ло Джудис, аналитик, говорит,
“Разработчики программного обеспечения смогут быстрее создавать лучшее программное обеспечение, используя технологии искусственного интеллекта, такие как расширенное машинное обучение (ML), глубокое обучение, обработка естественного языка и бизнес-правила”.
Решения для машинного обучения наделены способностью извлекать уроки из прошлых проектов разработки, а также анализировать производительность существующих проектов. Искусственный интеллект в разработке программного обеспечения не только упрощает разработку, но и приводит к улучшению приложений.
Идентификация ошибок и ошибок становится проще:
ИИ предлагает решение для оценки программного обеспечения, которое включает в себя анализ исторических данных из более ранних проектов предприятия для поиска корреляций и статистики. Он использует прогностическую аналитику, а также бизнес-правила, чтобы предложить точные оценки затрат, времени и усилий.
В целом, искусственный интеллект окажет значительное влияние как на дизайн, так и на создание программного обеспечения. Компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения, должны осознавать влияние искусственного интеллекта и потенциальные выгоды, которые он принесет, не только в плане создания программного обеспечения, но и в характере самого программного обеспечения. Бесспорно, искусственный интеллект в разработке программного обеспечения изменит правила игры!
