PyTorch – сравнительно современная библиотека глубого машинного обучения с открытым исходным кодом, которая развивается под руководством Facebook и позволяет ресерчерам воплощать свои самые крутые идеи, а разработчикам и специалистам – с легкостью эти идеи имплементировать в рабочие процессы.
PyTorch – аналог фреймворка Torch7 для языка программирования Python. Он был создан еще в 2012 году, но стал доступным для общественности только лишь в 2017. PyTorch сразу же стал популярным среди всех имеющихся на тот момент фреймворков, привлекая все больше и больше специалистов.
Фреймворк используется для решения многих задач: от компьютерного зрения и до обработки естественного языка. Разрабатывается специалистами искусственного интеллекта.
Вокруг PyTorch выстроена экосистема, которая состоит из разных библиотек, которые упрощают процесс машинного обучения моделей. Сам же фреймворк предоставляет две основные высокоуровневые модели: тензорные вычисления с развитой поддержкой ускорения или многомерные массивы, которые могут обрабатываться на видеоускорителях, и глубокие нейронные сети на базе autodiff.
Если вы хотите узнать больше об использовании технологии PyTorch, обращайтесь за информацией к нам! Будем рады помочь в поисках лучших решений для ваших проектов.
Другие технологии
Услуги Веб разработки Java
UI/UX разработка для Java
Услуги мобильной разработки для Java
Индивидуальное решение для разработки Java
Цель бизнес-анализа - проверить идею проекта.
Создание элегантного и отзывчивого UI/UX с учетом последних тенденций рынка.
Посредством непрерывного тестирования мы убеждаемся, что разрабатываемый код чист, эффективен и не содержит ошибок.
Программное обеспечение устаревает, возникают технические ошибки, меняется идея проекта.