NumPy или Numerical Python — библиотека для Python. Ее еще называют расширением языка Python, которая добавляет поддержку больших многомерных массивов и матриц. Также в NumPy можно хранить данные вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с многомерными массивами.
NumPy обладает несколькими важными особенностями, которые продвинули ее среди подобных себе инструментов.
В первую очередь, библиотеку NumPy называют open-sourse модулем для Python, то есть ее исходный код находится в свободном доступе и выложен на GitHub. Во-вторых, библиотека написана на языках C и Fortran — компилируемых, то есть их текст преобразуется в набор инструкций для определенного типа процессоров. Именно благодаря этому преобразованию вычисления становятся быстрее и эффективнее, что дает преимущество среди других библиотек.
NumPy используется в научных вычислениях для решения многомерных задач в математике, физике, химии и даже когнитивной психологии, для создания новых массивных библиотек, возможности которых выходят за рамки обычных библиотек данных. Также NumPy помогает в работе с анализом данных и Data Science, Machine Learning и визуализация данных.
Если вам нужно больше информации о NumPy, обращайтесь за помощью к нам в Goodbit. Мы ответим на интересующие вас вопросы и подскажем, какие технологии вы также можете использовать в развитии своих проектов.
Другие технологии
Услуги Веб разработки Numpy
UI/UX разработка для Numpy
Услуги мобильной разработки для Numpy
Индивидуальное решение для разработки Numpy
Цель бизнес-анализа - проверить идею проекта.
Создание элегантного и отзывчивого UI/UX с учетом последних тенденций рынка.
Посредством непрерывного тестирования мы убеждаемся, что разрабатываемый код чист, эффективен и не содержит ошибок.
Программное обеспечение устаревает, возникают технические ошибки, меняется идея проекта.